Inspecția automată cu raze X (AXI) este o tehnologie bazată pe aceleași principii ca inspecția optică automată (AOI). Folosește razele X ca sursă, în loc de lumină vizibilă, pentru a inspecta automat caracteristicile, care sunt de obicei ascunse din vedere.
Inspecția automată a razelor X este utilizată într-o gamă largă de industrii și aplicații, predominant cu două obiective majore:
Optimizarea procesului, adică rezultatele inspecției sunt utilizate pentru a optimiza în urma pașilor de procesare,
Detectarea anomaliei, adică rezultatul inspecției servește ca un criteriu pentru a respinge o parte (pentru resturi sau re-lucru).
În timp ce AOI este asociat în principal cu fabricarea electronică (datorită utilizării pe scară largă la fabricarea PCB), AXI are o gamă mult mai largă de aplicații. Acesta variază de la verificarea calității jantelor din aliaj până la detectarea fragmentelor osoase în carnea procesată. Oriunde sunt produse un număr mare de articole foarte similare în conformitate cu un standard definit, inspecția automată folosind software avansat de procesare a imaginilor și recunoaștere a modelului (Vision Computer) a devenit un instrument util pentru a asigura calitatea și a îmbunătăți randamentul în procesare și fabricare.
Odată cu avansarea software-ului de procesare a imaginilor, aplicațiile de număr pentru inspecția automată a razelor X sunt uriașe și în creștere constantă. Primele aplicații au pornit în industriile în care aspectul de siguranță al componentelor a cerut o inspecție atentă a fiecărei părți produse (de exemplu, cusături de sudare pentru piese metalice din centrale nucleare), deoarece tehnologia a fost așteptată foarte scumpă la început. Dar, odată cu adoptarea mai largă a tehnologiei, prețurile au scăzut semnificativ și au deschis inspecția automată a razelor X până la un câmp mult mai larg- parțial alimentat din nou de aspecte de siguranță (de exemplu, detectarea metalului, a sticlei sau a altor materiale în alimentele procesate) sau pentru a crește randamentul și a optimiza procesarea (de exemplu, detectarea dimensiunii și locației găurilor în brânză pentru a optimiza modelele de feliere).[4]
În producția în masă de articole complexe (de exemplu, în fabricarea electronică), o detectare precoce a defectelor poate reduce drastic costurile generale, deoarece împiedică utilizarea pieselor defecte în etapele ulterioare de fabricație. Acest lucru are ca rezultat trei beneficii majore: a) oferă feedback cât mai curând posibil, că materialele sunt defecte sau parametri de proces au scăpat de sub control, b) împiedică adăugarea de valoare componentelor care sunt deja defecte și, prin urmare, reduce costul general al unui defect, iar c) crește probabilitatea defectelor de teren ale produsului final, deoarece defectul nu poate fi detectat la etapele ulterioare.
Timpul post: 28-2021 decembrie